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“材化讲坛”第104讲——计算模拟和机器学习加速固态电池关键材料设计

2026-03-17  点击:[]

报告时间:320日(周五)上午10:30

报告地点:材化学院1-227会议室

报告人:汪硕

报告人简介

汪硕,宁波东方理工大学材料学院助理教授,博士生导师,浙江省青年人才。 2015年获吉林大学学士学位,2020年获北京大学博士学位,先后于美国马里兰大学帕克分校、麻省理工学院从事博士后研究。长期致力于新能源材料的智能设计,研究方向聚焦基于第一性原理计算、分子动力学模拟及人工智能融合的新材料开发策略。累计在Science, NatureNat. Catal.Nat. Chem.Nat. Nanotechnol.J. Am. Chem. Soc.Angew. Chmie., Adv. Mater.等期刊发表SCI论文 60余篇,引用 5400 余次,高被引文章 12 篇。主持国自然面上项目、浙江省青年基金、工信部专项子课题、中科院攻坚项目子课题、海外博后引才专项等,授权国家发明专利 1 项。

报告摘要:

全固态电池的商业化应用关键在于开发具有高离子电导率和优异界面稳定性的固态电解质。然而,电极与电解质接触时因化学势差异易引发界面副反应,导致电池性能衰减;同时固态体系中离子传导依赖晶格跃迁机制,其传输速率普遍低于液态电解质。本报告通过理论计算方法结合人工智能系统探究电解质材料的电化学稳定性规律,为新型固态电解质的设计提供了普适性指导。并建立离子传输与晶格结构的构效关系,进而提炼关键结构特征用于材料设计。迄今为止成功实现了氧化物、硫化物及卤化物等多类固态电解质的性能预测,得到实验验证并多次刷新领域记录。



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